什么是 Imagenet 数据集

ImageNet 项目是一个大型视觉数据库,用于视觉目标识别软件研究。该项目已手动注释了1400多万张图像[1][2],以指出图片中的对象,并在至少100万张图像中提供了边框[3]。

李飞飞为了解决机器学习中过拟合和泛化的问题而牵头构建的数据集。

ImageNet(ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge)也是计算机视觉中三大学术竞赛之一,另外两个是PASCAL VOC(关于模式分析,统计建模和计算学习的研究)和微软COCO图像识别大赛。

阅读《ImageNet这八年:李飞飞和她改变的AI世界


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文章标题:什么是 Imagenet 数据集

字数:172

本文作者:夏来风

发布时间:2021-02-02, 22:27:01

原始链接:http://www.demo1024.com/blog/ai-ml-imagenet/

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