深度学习 什么是张量(tensor)

Tensor [读音 ˈtensər']。中文叫张量,是深度学习的一个基础。

从机器学习框架 TensorFlow 的命名看出 Tensor 是多么重要的一个概念。

在深度学习里,Tensor 实际上就是一个多维数组(multidimensional array)。

Tensor 的目的是能够创造更高维度的矩阵、向量。

将三维张量理解成立方体

如此可以进一步生成更高维的张量

举个简单的例子,彩色图像文件(RGB)一般都会处理成3-d tensor,每个2d array中的element表示一个像素,R代表Red,G代表Green,B代表Blue:


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文章标题:深度学习 什么是张量(tensor)

字数:154

本文作者:夏来风

发布时间:2021-02-01, 22:27:01

原始链接:http://www.demo1024.com/blog/ai-dl-tensor/

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